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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Pantanal; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/08/1995 |
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Data da última atualização: |
29/10/1997 |
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Autoria: |
AGUIAR, J. L. P. de. |
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Título: |
Analise da eficiencia tecnica em zonas agroecologicas brasileiras. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
Vicosa: UFV, 1994. |
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Páginas: |
136p. |
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Descrição Física: |
Dois mapas: Delineamento Macroagroecologico do Brasil. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese Mestrado. |
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Conteúdo: |
Sabe-se que a agricultura e uma atividade que depende, basicamente, das potencialidades do meio ambiente fisico natural onde se desenvolve. No entanto, os processos tecnologicos associados a disponibilidade dos fatores capital e mao-de-obra sao capazes de influenciar fortemente os niveis de produtividade e de producao a serem obtidos em dado meio fisico agroecologico. Dessa forma, o conhecimento da eficiencia no uso dos fatores em zonas agroecologicas, similares quanto a sua estrutura de producao, pode indicar o seu uso mais racional. Pretende-se, neste trabalho, estimar a eficiencia/ineficiencia tecnica no uso dos fatores de producao em zonas agroecologicas brasileiras. Para tal, especificamente procurou-se: agrupar e caracterizar as zonas agroecologicas brasileiras de acordo com sua estrutura de producao; estimar e comparar os niveis, inter e intragrupais, de eficiencia/ineficiencia tecnicas dos fatores de producao. Para alcancar o primeiro objetivo utilizaram-se duas tecnicas de analise multivariada, a saber: a analise fatorial em componentes principais e a hierarquica aglomerativa. O segundo objetivo foi alcancado mediante a estimativa, inter e intragrupal, do indice geral de eficiencia tecnica, obtida atraves das diferencas encontradas entre os interceptos da funcao de producao fronteira e do calculo do indice parcial da eficiencia tecnica, dado pela produtividade media dos fatores de producao. Pode-se concluir, portanto, que a analise permitiu caracterizar as diferentes realidades regionais, tornando possivel identificar regioes diferenciadas quanto a estrutura de producao e quanto aos niveis de eficiencia tecnica dos fatores de producao. Essa analise pode ser utilizada como base de conhecimento sistematizado que, em termos de planejamento agricola, atenda as caracteristicas regionais da estrutura de producao e busque o desenvolvimento de tecnologia apropriada para os diferentes ecossistemas. MenosSabe-se que a agricultura e uma atividade que depende, basicamente, das potencialidades do meio ambiente fisico natural onde se desenvolve. No entanto, os processos tecnologicos associados a disponibilidade dos fatores capital e mao-de-obra sao capazes de influenciar fortemente os niveis de produtividade e de producao a serem obtidos em dado meio fisico agroecologico. Dessa forma, o conhecimento da eficiencia no uso dos fatores em zonas agroecologicas, similares quanto a sua estrutura de producao, pode indicar o seu uso mais racional. Pretende-se, neste trabalho, estimar a eficiencia/ineficiencia tecnica no uso dos fatores de producao em zonas agroecologicas brasileiras. Para tal, especificamente procurou-se: agrupar e caracterizar as zonas agroecologicas brasileiras de acordo com sua estrutura de producao; estimar e comparar os niveis, inter e intragrupais, de eficiencia/ineficiencia tecnicas dos fatores de producao. Para alcancar o primeiro objetivo utilizaram-se duas tecnicas de analise multivariada, a saber: a analise fatorial em componentes principais e a hierarquica aglomerativa. O segundo objetivo foi alcancado mediante a estimativa, inter e intragrupal, do indice geral de eficiencia tecnica, obtida atraves das diferencas encontradas entre os interceptos da funcao de producao fronteira e do calculo do indice parcial da eficiencia tecnica, dado pela produtividade media dos fatores de producao. Pode-se concluir, portanto, que a analise permitiu caracterizar as diferente... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultural zones; Agroecologia; Analise e conomica; Brasil; Economia rural; Environments; Production; Production factors; Rural economic; Zona agricola; Zona agroecologica. |
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Thesagro: |
Agricultura; Fator de Produção; Planejamento Agrícola; Produção Agrícola; Zoneamento Agrícola; Zoneamento Ecológico. |
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Thesaurus Nal: |
agriculture; agroecology; Brazil; economic analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
29/09/2016 |
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Data da última atualização: |
12/03/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MUDADU, M. de A.; PORTO NETO, L. R.; MOKRY, F. B.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; NICIURA, S. C. M.; THOLON, P.; ALENCAR, M. M. de; HIGA, R. H.; ROSA, A. do N.; FEIJO, G. L. D.; FERRAZ, A. L. J.; SILVA, L. O. C. da; MEDEIROS, S. R. de; LANNA, D. P. D.; NASCIMENTO, M. L. do; CHAVES, A. S.; SOUZA, A. R. D. L.; PACKER, I. U.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; SIQUEIRA, F.; MOURAO, G. B.; COUTINHO, L. L.; REVERTER, A.; REGITANO, L. C. de A. |
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Afiliação: |
MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CNPTIA; Laercio Ribeiro Porto Neto, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization - Agriculture; Fabiana Barichello Mokry, UFSCar; Polyana Cristine Tizioto, UFSCar; Priscila Silva Neubern de Oliveira, UFSCar; RYMER RAMIZ TULLIO, CPPSE; RENATA TIEKO NASSU, CPPSE; SIMONE CRISTINA MEO NICIURA, CPPSE; PATRICIA THOLON, CPPSE; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; ANTONIO DO NASCIMENTO FERREIRA ROSA, CNPGC; GELSON LUIS DIAS FEIJO, CNPGC; André Luiz Julien Ferraz, UEMS; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; Dante Pazzanese Duarte Lanna, USP; Michele Lopes do Nascimento, USP; Amália Saturnino Chaves, USP; Andréa Roberto Duarte Lopes Souza, USP; Irineu Umberto Packer, USP; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; FABIANE SIQUEIRA, CNPGC; Gerson Barreto Mourão, USP; Luiz Lehmann Coutinho, USP; Antonio Reverter, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization - Agriculture; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. |
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Título: |
Genomic structure and marker-derived gene networks for growth and meat quality traits of brazilian nelore beef cattle. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
BMC Genomics, v. 17, n. 235, p. 1-16, 2016. |
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DOI: |
10.1186/s12864-016-2535-3 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Nelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat quality traits that can be used to assist selection programs. An alternative methodology to traditional GWAS that involves the construction of gene network interactions, derived from results of several GWAS is the AWM (Association Weight Matrices)/PCIT (Partial Correlation and Information Theory). With the aim of evaluating the genetic architecture of Brazilian Nelore cattle, we used high-density SNP genotyping data (~770,000 SNP) from 780 Nelore animals comprising 34 half-sibling families derived from highly disseminated and unrelated sires from across Brazil. The AWM/PCIT methodology was employed to evaluate the genes that participate in a series of eight phenotypes related to growth and meat quality obtained from this Nelore sample. |
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Palavras-Chave: |
AWM; GWAS; PCIT. |
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Thesaurus NAL: |
genotyping. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147957/1/mudadu-bmcgenomics-2016.pdf
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Marc: |
LEADER 02333naa a2200493 a 4500
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520 $aNelore is the major beef cattle breed in Brazil with more than 130 million heads. Genome-wide association studies (GWAS) are often used to associate markers and genomic regions to growth and meat quality traits that can be used to assist selection programs. An alternative methodology to traditional GWAS that involves the construction of gene network interactions, derived from results of several GWAS is the AWM (Association Weight Matrices)/PCIT (Partial Correlation and Information Theory). With the aim of evaluating the genetic architecture of Brazilian Nelore cattle, we used high-density SNP genotyping data (~770,000 SNP) from 780 Nelore animals comprising 34 half-sibling families derived from highly disseminated and unrelated sires from across Brazil. The AWM/PCIT methodology was employed to evaluate the genes that participate in a series of eight phenotypes related to growth and meat quality obtained from this Nelore sample.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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